Исследование, проведенное METR, выявило, что использование LLM в опенсорсных проектах увеличивает время выполнения задач на 19%. Несмотря на это, разработчики отмечают положительный эффект от инструментов автодополнения, таких как Claude Code. Однако, эффективность LLM в сложных задачах вызывает сомнения: только 29% опрошенных считают, что такие инструменты способны решать действительно трудные проблемы. Опрос Stack Overflow показывает, что положительное отношение к LLM снизилось с 70% до 60%. Разработчики используют множество инструментов, что добавляет сложности в рабочий процесс. Хотя LLM предлагают новые возможности, они также создают проблемы с качеством кода и требуют дополнительных затрат на исправление ошибок. В будущем LLM могут стать обязательными, но их внедрение потребует тщательной интеграции с существующими процессами.