В ★5УГЛОВ мы активно используем как облачные, так и локальные языковые модели. Несмотря на популярность онлайн-сервисов, локальные LLM все еще недостаточно оценены. Я хочу поделиться своим опытом: какие модели можно запустить на ПК, их преимущества и применение в реальных проектах. Большие языковые модели (LLM) больше не требуют огромных ресурсов и сложных настроек. Множество ИИ можно скачать и использовать без доступа к интернету. Особенно актуальны «дистиллированные» версии моделей, требующие меньше ресурсов и подходящие для обычных ПК. Локальные ИИ стали быстрее и надежнее. Если раньше они отвечали на одном языке, то теперь поддерживают множество языков. Ключевые преимущества локальных LLM включают конфиденциальность, доступность и бесплатный доступ через API. Они позволяют разрабатывать корпоративные ассистенты и инструменты для различных задач. В тестах я оценю, насколько быстро и качественно локальные модели отвечают на разные запросы, используя десктоп-клиент с сайта https://ollama.com/search. Модели можно загружать и управлять ими через командную строку. Важно отметить, что скорость и качество ответов зависят от мощности процессора и оперативной памяти. Я протестирую их на своем ПК с AMD RYZEN и 64 Гб ОЗУ, чтобы показать, как локальные языковые модели могут эффективно применяться в реальных задачах.