Ученые из Калифорнийского университета в Ирвайне продемонстрировали новую атаку под названием Mic-E-Mouse, которая позволяет злоумышленникам использовать игровые мыши для подслушивания пользователей. Эффективность атаки основана на уязвимости оптических датчиков, которые могут улавливать вибрации и преобразовывать их в аудиосигналы. Хотя собранные данные имеют низкое качество, комбинация машинного обучения и последовательной обработки сигналов позволяет улучшить их четкость.

В ходе эксперимента исследователи использовали обычную мышь и наборы речевых данных, достигая увеличения отношения сигнал-шум на 19 дБ и повышения точности распознавания речи до 80%. Доступность игровых мышей по цене менее 50 долларов только усугубляет проблему.

Злоумышленники могут использовать уязвимость, чтобы собирать данные мыши и извлекать аудиосигналы без ведома пользователя. Видеоигры и высокопроизводительное ПО становятся идеальными целями для данной атаки, так как многие из них содержат сетевой код, который можно использовать без подозрений. Наиболее подвержены атаке мыши с разрешением датчиков 20 000 DPI и выше.