Первый сезон бенчмарка Alpha Arena подошел к концу, и результаты оказались неоднозначными. В ходе соревнования ведущие ИИ, получившие по 10 тысяч долларов, занимались торговлей криптовалютами. Лишь две модели — Qwen3 Max и DeepSeek v3.1 — завершили с прибылью, в то время как остальные участники, такие как GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Grok 4, закончили в большом минусе. Модели торговали бессрочными фьючерсами на популярные криптовалюты (BTC, ETH, SOL и др.), получая данные о состоянии рынка и своих счетов в каждом цикле. После анализа они должны были принимать решения по входу/выходу, размеру позиции и стратегии выхода. Результаты показали, что Qwen3 Max добился роста на 18,8%, а DeepSeek v3.1 — на 5,9%. В то же время, другие модели показали значительные потери, например, GPT-5 потерял 62,7%. Организаторы подчеркнули, что данный эксперимент не является «чемпионатом мира по ИИ-трейдингу», а скорее тестированием моделей и их риск-менеджмента, и планируют провести еще один сезон.