Fara-7B — это новая компактная система искусственного интеллекта, разработанная Microsoft для автоматизации пользовательских интерфейсов на основе визуальных данных. Несмотря на свои небольшие размеры, модель способна эффективно конкурировать с более сложными системами, благодаря локальной работе на пользовательских устройствах. Основой Fara-7B стала модель Qwen2.5-VL-7B от Alibaba, и, согласно исследованиям Microsoft, она анализирует исключительно визуальные данные, работая с интерфейсами по принципу «наблюдай-думай-действуй». Система генерирует клики и нажатия клавиш, основываясь на трех последних скриншотах и пользовательском вводе. Обладая 7 миллиардами параметров, Fara-7B значительно снижает задержки и обеспечивает большую конфиденциальность, так как данные обрабатываются локально. Ключевым достижением модели стало решение проблемы нехватки обучающих данных с помощью синтетического конвейера генерации данных на платформе Magentic-One. В результате было собрано около 145 000 успешных сценариев для обучения. В тестах Fara-7B показала 73,5% успешности, что превосходит результаты конкурентов. Среднее количество шагов для выполнения задач составляет 16, что значительно меньше, чем у аналогичных решений.