Современные технологии машинного обучения (ML) открывают новые горизонты для разведки и шпионажа, позволяя извлекать полезные данные из ранее бесполезного шума. Группа ученых из Университета Пенсильвании представила WirelessTap — аппаратно-программный комплекс, который улавливает звук с помощью вибраций мобильных телефонов. Это принципиально новая методика прослушивания.

Система, использующая миллиметровый радар и ИИ для распознавания речи, может транскрибировать разговоры в реальном времени в общественных местах. Точность распознавания варьируется от 59,25% на расстоянии 50 см до 2% на 300 см. В 2022 году подобная система показала 83% точности с ограниченным словарем, однако новый подход к распознаванию слитной речи значительно улучшает качество.

Используя опенсорсную модель Whisper, исследователи адаптировали её для работы с радиолокационными данными, что позволило добиться лучших результатов с минимальными затратами ресурсов. Несмотря на то, что точность 60% может показаться низкой, она все же может раскрыть конфиденциальную информацию.

Научная статья «Wireless-Tap: Automatic Transcription of Phone Calls Using Millimeter-Wave Radar Sensing» опубликована в Proceedings of WiSec 2025. Учёные надеются, что их работа повысит осведомлённость о рисках злоупотребления технологиями, так как возможности органов чувств ограничены. В будущем может возникнуть необходимость в защите звуковых сигналов от спуфинга, что сделает их менее надежными.