Ведущие технологические компании, такие как Microsoft, Amazon, Google, Oracle и OpenAI, намерены инвестировать около триллиона долларов в развитие дата-центров для искусственного интеллекта в течение ближайших пяти лет. Однако у этой стратегии есть серьезная проблема: срок службы графических процессоров (GPU), предназначенных для обучения моделей, может быть значительно короче, чем рассчитывают компании. Эксперты CNN утверждают, что реальный срок эксплуатации таких чипов составляет всего 18 месяцев до 3 лет. После этого их можно будет использовать для менее сложных задач, но для продвинутых задач они уже не будут пригодны. В отличие от них, стандартные процессоры в дата-центрах служат до 7 лет. Специалисты отмечают, что при обычной нагрузке в 60-70% GPU выходят из строя в течение одного-двух лет. Причиной этого является высокая нагрузка на чипы, которые потребляют более 700 Вт и выделяют много тепла. Тем не менее, вторичный рынок показывает падение цен на аренду чипов, что подтверждает необходимость срочной замены устаревших моделей. Генеральный директор Microsoft, Сатья Наделла, отметил, что компания теперь распределяет закупки GPU более равномерно, чтобы избежать накопления устаревших технологий. Аналитики Barclays уже пересмотрели прогнозы прибыли для AI-компаний, снизив их на 10% к 2025 году, а Bain предсказывает ежегодный дефицит в 800 миллиардов долларов к 2030 году для покрытия капитальных расходов.