На протяжении всего года существовало мнение, что классическое обучение ИИ, которое дало жизнь ChatGPT, окончательно ушло в прошлое. Однако это утверждение оказалось ошибочным. Ведущие лаборатории, включая OpenAI, удивлены тем, что предварительное обучение не только не утратило своей актуальности, но и готовится к возрождению в 2026 году. Существует два основных направления для улучшения ИИ: увеличение его масштабов или продление времени обучения. Современные модели, основанные на трансформерах, используют слои внимания и долгосрочной памяти для обработки данных. Основная идея заключается в том, что чем больше данных и параметров, тем лучше результат. Тем не менее, OpenAI столкнулась с трудностями в развитии, в то время как другие компании, такие как Gemini, демонстрируют стабильный рост. Важно, что возвращение к классическому обучению изменит рынок дата-центров и повысит интерес к оптическим технологиям.