По мнению экспертов, современные ИИ-ускорители достигли стадии, когда пропускная способность интерфейса памяти становится главной преградой для увеличения быстродействия. Дефицит памяти становится менее значимым, и ключевую роль в устранении этого барьера играют разработчики графических процессоров и языковых моделей, отмечает сооснователь Majestic Labs Ша Рабии, ссылаясь на CNBC. Несмотря на значительный рост быстродействия вычислительных ускорителей, память не успевает за ними. Переход к инференсу потребует больше памяти, что приведет к быстрому росту ее спроса. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг также поднимал вопрос о необходимости увеличения производства памяти на CES 2026. Даже переход AMD и Nvidia на память HBM4 не решит проблему пропускной способности из-за ограничений в каналах и высоте микросхем. Разработчики исследуют альтернативы, такие как вычисления внутри микросхем памяти и внедрение интерфейса CXL, что поможет повысить эффективность обмена данными. HBM4 обеспечит прирост в 1,5 раза по сравнению с HBM3E, а память HBM4E, ожидаемая к 2027 году, может увеличить скорость еще на 50%.