В последние годы развитие NLP достигло таких высот, что создание LLM-систем стало доступным для большинства. Возникает вопрос: зачем создавать что-то с нуля, если существуют готовые SaaS и open-source решения? Ответ заключается в том, что эти решения часто не учитывают специфические условия, такие как безопасность, стоимость и индивидуальные требования.

Разработка pet-проекта позволяет глубже понять ключевые аспекты LLM-стека и выявить факторы, влияющие на качество и скорость работы. В этом обзоре представлены семь направлений, которые могут быть наиболее полезными в 2026 году.

Каждое направление включает в себя описание проекта, его цели, план реализации и ожидаемые результаты. Проекты будут полезны тем, кто хочет разобраться в тонкостях работы с RAG, ищет локальные решения и предпочитает оптимизацию и измерение.

Выбор проекта следует основывать на личных интересах и четких критериях успеха, что поможет избежать выгорания и достичь желаемых результатов.