Учёные из Миланского политехнического университета (Politecnico di Milano) представили прототип аналогового процессора, который сможет в тысячи раз ускорить обработку данных в областях, таких как робототехника, искусственный интеллект и большие данные. Уникальность разработки заключается в том, что вычисления проводятся непосредственно в памяти процессора, избегая необходимости передачи данных, что может снизить энергопотребление до 5000 раз по сравнению с традиционными цифровыми технологиями.

Цель проекта — преодоление принципиальной проблемы классической архитектуры фон Неймана, которая увеличивает задержки и потребление энергии при обработке данных. Новый процессор, основанный на статической памяти с произвольным доступом (SRAM) и выполненный по 90-нм КМОП-технологии, оснащён интегрированным аналоговым ускорителем вычислений с замкнутым контуром обратной связи.

Разработка уже показала свою эффективность в задачах, таких как умножение матриц и решение дифференциальных уравнений, с точностью, сопоставимой с цифровыми системами, при этом предлагая преимущества в виде уменьшения задержек и энергозатрат. Этот проект является примером международного сотрудничества, поскольку в его основы легли исследования учёных из Пекинского университета.