После нескольких месяцев работы с Claude Code и перехода на Codex, я снова вернулся к первому инструменту, и это решение не связано с бенчмарками. В своей статье я рассмотрю различные аспекты обеих моделей, сравнив их флагманские версии — Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex. Ожидайте чтения на 12 минут, если вы планируете тратить $200/месяц на один из инструментов.

По метрике Completion Time Horizon Opus 4.6 оказывается более эффективным для сложных задач, чем Codex. Однако скорость — это не единственный показатель. Claude Code популярен за свою интерактивность, в то время как Codex может медленнее завершать задачи, оставляя часть работы пользователю.

Выбор между Claude Code и Codex также зависит от экосистемы: Anthropic активно развивает Claude, предоставляя комплексные решения, тогда как OpenAI выглядит более фрагментированным. Тарифы довольно близки, но Claude предлагает более выгодные промежуточные планы.

В рамках исследования я сравнил оба инструмента на задаче построения RAG-пайплайна и заметил схожесть в подходах, однако Claude проявил себя лучше в готовности к работе. В конце концов, выбор зависит от ваших задач и предпочтений, так что советую протестировать оба инструмента на реальных примерах.